所谓的升级Stable diffusion到2.1

实际上就是在stabledifusion文件夹里

我们自行下载增加新的2.0/2.1模型以及其后缀为yaml类型的配置文件

【资料图】

首先最好确保你的stablediffusion是最新的即GitHub仓库的最新版本

如果是用git命令安装的

（在stable diffusion文件夹地址栏输入cmd回车

然后在cmd中输入

之后回车git会开始更新同步）

stablediffusion会自动和GitHub保持同步

模型与配置文件

（下文下载的模型与配置文件需要一起放在我们平常存放模型的文件夹（stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion）

然后下载模型与配置文件

选择

壹/512x512图片训练得到的模型 /v2-1_512-ema-pruned.ckpt /

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.ckpt

下载配置文件

下载会得到的v2-inference.yaml请重命名为v2-1_512-ema-pruned.yaml

https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-inference.yaml

选择

贰/768x768图片训练得到的模型 /v2-1_768-ema-pruned.ckpt /

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt

下载配置文件

下载会得到的v2-inference-v.yaml请重命名为v2-1_768-ema-pruned.yaml

https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml（直接用浏览器打开是下载不了的）

/下载建议使用IDM下载器或者其他类似的，下载时将下载地址直接指定到目标位置（以上链接皆可直接下载）/

2.1版本模型使用小提示

一》使用对的尺寸,768模型建议图片尺寸最小为768x768

二》使用尽可能详细的描述无论是positive还是negative提示

三》如果没有足够信息的描述出结果出来的是抽象画是非常可能的

确定是否成功

当你在网页ui界面

下拉菜单选择2.1模型的时候

cmd中

会显示如下

从截图中你会发现

加载2.1-768模型时候使用的是新的2.1-768版本的.yaml文件

laten diffusion也会变更为v-prediction mode

最后显示模型加载完成

（以上和加载1.5模型时候的显示都是不同的）

以上就是成功配置使用2.1模型的表现

以上就是教程的全部内容

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